數據監控

• 轉化率對比
  • 目的：了解房態預約對轉化率的影響，雖然這個功能提高轉化率的概率很高，但是仍然值得AB測試，作為經驗積累下來。
• 酒店端數據
  • 目的：
    • 關注房態預約業務推進的情況，結合酒店團購和酒店快訂的整體數據，了解房態預約對于整體業務的影響
    • 監控酒店使用上的一些特征，發現酒店使用中的問題
    • 監控服務質量
    • 衡量房態預約功能對于酒店的好處
  • 主要指標：
    • 開通房態預約的酒店數量及占所有酒店的比例
    • 維護房態的酒店數量及占開通房態預約的酒店的比例
    • 維護不同天數房態的酒店占比以及房態更新頻率
    • 維護房態的酒店的關房率
    • 在線預約的響應比例
    • 在線預約的處理時長
    • 在線預約的成功率
    • 有房態預約酒店與所有酒店的銷量增長率對比
    • 有房態預約酒店與所有酒店的退款率對比
• 用戶端數據
  • 目的：
    • 了解用戶對此功能的感知
    • 衡量房態預約功能對于用戶決策的影響
    • 了解用戶的實際體驗情況
  • 主要指標：
    • Web端篩選“可看房態”的用戶比例及轉化率
    • 可在線預約的訂單中實際發生在線預約的比例
    • 取消預約的比例
    • 到店無房的比例
    • 從點評和微博中看用戶關于房態預約的問題

具體分析的時候可能需要結合各個緯度來細分，比如城市、Booking Window等等。

發展方向

從OTA的視角來看，酒店團購特征是降低服務質量（客人直接打電話給酒店預約，OTA不投入人力進行運營性的工作）以及降低價格（由于降低了運營成本，可以收取酒店更低的傭金）。從酒店的角度來看，團購是一個有限制的渠道（有有效期的限制，并且在入住率高的時候可以不接待團購客人），通過低價可以提高入住率。問題是對于客人的而言雖然享受了低價，但體驗上有缺陷。

房態預約功能的目的是提升客人的體驗，形態上是介于傳統意義上的酒店團購和預付酒店的一種中間形態。實際上用戶從用戶開始預約之后，這個團購訂單已經和OTA模式的預付訂單沒有差異，只不過客人的心理預期上仍然停留在團購的層面而已。所以，房態預約對于客人而言，體驗上會優于傳統團購，但由于美團并沒有投入運營力量來確保服務質量，其服務質量未必能達到OTA的預付模式。

到此得出的結論是如果試圖找到最優解，那么必然涉及到OTA模式的所有問題（因為其實本質上就是把團購變成了預付）。這個對美團而言的最優解目前看來是酒店采用直連的方式接入，短期內這個最優解很難實現。

尋求次優解的約束條件是美團不需要投入運營成本，目標是提高酒店的服務質量。可能的辦法有：

1. 通過給予酒店更多的曝光來刺激酒店開通房態預約服務。方式包括但不限于排序，所有能提供曝光的方式都可以考慮，比如客戶端的每日推薦，在Web端運營一些促銷位等等。
2. 將酒店的服務質量數據化的提供給客人，作為決策依據來促使提高服務質量。比如，預約確認時長，預約成功率，投訴等指標，同時這些指標也可以運用到排序。
3. 使用預約成功率的數據對酒店的房態信息做補充說明。例如，某一天的某個產品，5人預約成功，1人預約失敗，這個信息也可以提供給客人做決策依據。
4. 在酒店端促進酒店更好的維護房態信息。比如，考慮增加庫存的概念，增加符合條件下即使確認的功能等。

其他的細節上的優化不贅述，比如：18:00之后到店的特殊需求，突出“可看房態”等頁面上的交互優化等。

謹此。