Gartner分析稱，到2020年，AI技術(shù)幾乎將被引入至每一款新型軟件產(chǎn)品及服務(wù)當(dāng)中。
ServiceHot 旗下現(xiàn)產(chǎn)品有，ServiceHot ITSOM(IT服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái))、ServiceHot ITSM(IT服務(wù)管理)、ServiceHot云寶箱。
2016年1月，“人工智能”一詞尚未能進(jìn)入gartner.com網(wǎng)站的前百名熱門搜索詞匯，但到今年5月，其排名已經(jīng)躍升至第七位——這亦表明Gartner客戶開始高度關(guān)注AI議題，并積極思考如何將其引入自己的數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)Gartner公司的預(yù)測(cè)，到2020年，AI將成為逾三成CIO的五大優(yōu)先投資方向之一。
所謂AI，是指那些能夠在無需明確編程即可對(duì)當(dāng)前情況進(jìn)行觀察，并獨(dú)力分析出行為調(diào)整結(jié)論的系統(tǒng)。
盡管人們普遍擔(dān)心AI技術(shù)有可能最終取代人類，但實(shí)際情況是，目前的AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)只是在大大提升人類的既有能力。經(jīng)過訓(xùn)練，機(jī)器能夠在某些特定領(lǐng)域發(fā)揮出遠(yuǎn)超人類的表現(xiàn); 事實(shí)上，機(jī)器與人類的結(jié)合將以往很多不可能變?yōu)榱丝赡堋?/p>
那么，AI會(huì)讓我們失業(yè)嗎？
首先，人工智能興起的時(shí)代，勞動(dòng)力市場(chǎng)不可能不發(fā)生變化。
一般來說，人工智能影響勞動(dòng)力市場(chǎng)的途徑主要有三點(diǎn)：
一是替代，這也是大家最擔(dān)心的。未來人類一定不會(huì)再把大多數(shù)時(shí)間用在重復(fù)、枯燥的工作上，人工智能更好、更快、更便宜地完成這些工作，讓雇工變得沒有必要。許多流程化的工作都會(huì)漸漸被人工智能所替代，這部分大多是中等收入人群。
二是互補(bǔ)，引入人工智能以后能夠幫助人們更好地完成本職工作。往往在專業(yè)領(lǐng)域，人工智能更多地扮演的是「助手」的角色。典型的例子比如法律，類似Ross等軟件可以幫助律師快讀查找并整理案例，把寶貴的時(shí)間節(jié)約到核心業(yè)務(wù)上；又或者在醫(yī)療領(lǐng)域，IBM 的 Watson 可以用較快的時(shí)間幫醫(yī)生閱讀大量病例和相關(guān)文獻(xiàn)，來輔助病情的診斷進(jìn)程。這部分多是高收入人群。
三是創(chuàng)造需求。隨著人工智能的興起，一些機(jī)器暫時(shí)比人更貴，或者機(jī)器暫時(shí)無法實(shí)現(xiàn)的靈活應(yīng)變或有效溝通的工作需求上升了，這部分大多是低收入的服務(wù)業(yè)。
除此以外，人工智能的崛起，另外一個(gè)更直接的影響就是——?jiǎng)?chuàng)造了對(duì)人工智能課程的需求。
據(jù)專家估計(jì)，我國(guó)智能學(xué)科人才需求缺口每年接近100萬，但由于智能學(xué)科與技術(shù)目前尚不是一級(jí)學(xué)科，直接影響到學(xué)科布局，進(jìn)而影響到人才的培養(yǎng)。
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我國(guó)智能學(xué)科建設(shè)相對(duì)落后
近年來，全球智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，發(fā)展智能科學(xué)與技術(shù)已經(jīng)提升到各國(guó)的戰(zhàn)略高度，美國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本、俄羅斯等紛紛制定了人工智能國(guó)家發(fā)展計(jì)劃，我國(guó)也先后出臺(tái)了《“互聯(lián)網(wǎng) ”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《中國(guó)制造2025》等戰(zhàn)略規(guī)劃。
然而，令相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覀儜n心的是，我國(guó)智能學(xué)科的建設(shè)卻相對(duì)滯后，智能學(xué)科與技術(shù)尚不是一級(jí)學(xué)科。
“這導(dǎo)致智能專業(yè)教學(xué)和科研活動(dòng)散落在其他多個(gè)一級(jí)學(xué)科中，智能專業(yè)課程不是重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)時(shí)占比也較少，存在著高開低走、碎片化、低水平重復(fù)的問題，嚴(yán)重阻礙了我國(guó)智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展和智能技術(shù)人才的培養(yǎng)?！敝袊?guó)人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)、北京郵電大學(xué)教授楊放春指出。
人工智能學(xué)科覆蓋面廣、包容性強(qiáng)，應(yīng)用需求空間巨大，已成為國(guó)際上公認(rèn)的最具發(fā)展前景的學(xué)科之一，所培養(yǎng)人才的就業(yè)方向幾乎覆蓋了所有的領(lǐng)域。楊放春認(rèn)為，這體現(xiàn)了智能科學(xué)教育需求的普遍性，此外，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高潮、社會(huì)老齡化、勞動(dòng)力紅利減少等因素使得這種需求更加迫切。
“積極進(jìn)行學(xué)科建設(shè)，加強(qiáng)人工智能一級(jí)學(xué)科的建設(shè)?！眹?guó)家科技部副部長(zhǎng)李萌在7月21日召開的國(guó)務(wù)院政策例行吹風(fēng)會(huì)上指出，在制定《規(guī)劃》過程中，國(guó)際上的一些大企業(yè)給他們最大的啟發(fā)就是對(duì)人才的重視，與他們相比，國(guó)內(nèi)企業(yè)最缺的就是高端人才。
人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科的設(shè)置亟須提速
對(duì)人才的迫切需求，倒逼人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科的設(shè)置亟須提速。
中國(guó)人工智能學(xué)曾聯(lián)合中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)、中國(guó)通信學(xué)會(huì)等20個(gè)學(xué)會(huì)與北京大學(xué)、浙江大學(xué)等42所高校，以及相關(guān)領(lǐng)域的科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等，按照國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)關(guān)于一級(jí)學(xué)科的論證要求，先后經(jīng)過近百次調(diào)研論證，征求了上萬位專家和技術(shù)人員的意見，從智能學(xué)科的引領(lǐng)性、獨(dú)立性和普遍性三方面論證，最終形成《“智能科學(xué)與技術(shù)”一級(jí)學(xué)科論證報(bào)告》。
《報(bào)告》認(rèn)為，設(shè)置“智能科學(xué)與技術(shù)”一級(jí)學(xué)科正當(dāng)其時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)智能人才培養(yǎng)，尤其是本科生教育的專業(yè)化、規(guī)范化和規(guī)?；?，這門學(xué)科可以屬工科學(xué)位，也可授予理科學(xué)位。
但是，根據(jù)國(guó)家教育部按每十年調(diào)整一次學(xué)科結(jié)構(gòu)的節(jié)奏，“智能科學(xué)與技術(shù)”一級(jí)學(xué)科設(shè)置要等到2019年才能調(diào)整。這讓專家們感到著急，他們期待，國(guó)家教育部能夠打破常規(guī)，盡快做出調(diào)整。
最后
對(duì)于人工智能時(shí)代的興起，專家的建議：
對(duì)個(gè)體，不要循規(guī)蹈矩，要追求創(chuàng)造力；對(duì)就業(yè)，不必關(guān)注數(shù)量，應(yīng)關(guān)注崗位結(jié)構(gòu)和收入分布；對(duì)社會(huì)，兩極分化可能造成新的不穩(wěn)定因素，這可能是許多人的機(jī)會(huì)。
畢竟，人工智能的發(fā)展不是一朝一夕的事情。以無人駕駛為例，無人駕駛汽車不會(huì)立即取代人類司機(jī)——更多情況下，它們只是在特定條件接管汽車，當(dāng)路況復(fù)雜時(shí)，再把控制權(quán)交還給司機(jī)。就好比 ATM 也不會(huì)自動(dòng)讀取每一張支票，僅在字體清晰時(shí)才能讀取。在這兩種情況下，機(jī)器處理較大比例的工作，但是當(dāng)它們不敢確定能否處理好時(shí)，人類接管是必需的。
