自從萌生出轉行數據分析后，就一直在思考要如何將工作經驗和數據分析結合起來，最近重新整理收藏的行業咨詢，奧美數據大神對營銷中用戶畫像的看法，給我很多啟發。

“數據化思維是每個營銷人都應該具備的素質”，即使不轉行數據分析，數據作為用戶及其行為的直接客觀反應，為挖掘用戶態度提供可分析的材料，訓練自己的數據思維是營銷、運營工作中必備的素質。

在營銷工作中，數據分析師的使命有兩個：1. 幫助品牌做出決策，即經典營銷理論中的定位，精準定位，在垂直領域中找到更細分的市場；2. 提高效率，互聯網提高天然的數據池，利用數據去接近真實世界，擁有用戶思維。

以人群畫像為例，奧美數據師分享了人群畫像的3C九宮格，評估標準 - 品類人群元數據、行為數據和態度數據，尋找機會點 - 競品

資料來源：數英

在運營工作中，數據分析更加無處不在，可能會接觸到的數據有：

資料來源：人人都是產品經理

業務上方法論為：AARRR 模型 - 獲取，激活，留存，變現和推薦；分析方面的方法，有想法- MVP方式建立產品 - 觀察市場反應（搜集數據過程）- 數據分析，驗證或推翻想法。落實到具體方法和工具則有很多種，之后會跟著3個月培訓深入學習。

結尾處，獻上2018年一聽名字就和主題曲墜入其中的電影