6篇文章 · 6473字 · 1人關注
-
個性化推薦，第五部分：混合的推薦機制很少有app或網站是只采用一種推薦方式的，大部分都是采用混合的推薦機制，應用得比較多的是基于內容的推薦+協同過濾推薦。 大部分思路是利用基于內容...
-
個性化推薦，第四部分：基于內容的推薦系統
基于內容的推薦，它是建立在項目的內容信息上作出推薦的，而不需要依據用戶對項目的評價意見，更多地需要用機器學習的方法從關于內容的特征描述的事例中得...
-
個性化推薦，第三部分：協同過濾推薦之基于項目的協同過濾推薦（以亞馬遜為例）；基于項目的協同過濾推薦的基本原理，與基于用戶的也是類似的，只是說它使用所有用戶對物品或者信息的偏好，發現物品和物品之間的相似度，然后根據用戶的歷...
-
個性化推薦，第二部分：協同過濾推薦之基于用戶的協同過濾推薦（以麥包包為例）
基于用戶的協同過濾推薦，基本思想：用戶選中某個推薦對象是基于朋友的推薦。也就是說如果一些用戶對某些對象的評分比較相似，則說明這些用戶的偏好相似，...
-
個性化推薦系統，第一部分：簡單了解個性化推薦系統；
如今已經進入了一個數據爆炸的時代，隨著 Web 2.0 的發展， Web 已經變成數據分享的平臺，那么，如何讓人們在海量的數據中想要找到他們需要...
-
從產品狗的角度認識個性化推薦系統
開了一個文集寫推薦系統。 為什么做這件事情？ 首先是因為剛做完一個項目，記錄并好好總結下我這段時間做這個事情的理論學習和實踐成果； 第二個是因為...
